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使用 LangChain 和 Ollama 結合向量Vector database打造 NBA 球員數據問答系統：讓數字不要出現幻覺

2024-12-06

使用 LangChain 和 Chroma 打造一個簡單的問答系統，能夠回答 NBA 球員相關數據的問題。你會學會整合大型語言模型（LLM）、嵌入向量檢索與結構化數據存儲，打造一個實用的問答應用。

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向量資料庫

LangChain Agents 和 Ollama 建一個有多輪對話和上下文記憶能力的 LLM 聊天機器人 Chatbot

2024-12-05

使用 LangChain 來構建 LLM 聊天機器人。此助手具備多輪對話的能力，並能記住上下文，還可以執行特定工具來回答問題（查詢今天的日期）。

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Agents

使用 BERT 和 Hugging Face 打造中文情感分類模型微調（fine-tuning）教學

2024-12-03

使用 Hugging Face 和 BERT 模型進行中文情感分析，涵蓋從環境設置、數據集加載、分詞處理到模型訓練與測試的完整流程。

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NLP

LangChain RAG進階教學，結合 Ollama 和 Chroma 持久化向量資料庫，讓LLM讀取PDF文件，並分析產生回應

2024-12-02

實現一個基於 LangChain 的檢索增強生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）模型，讓你可以對 PDF 文檔進行智能問答，並支援動態更新數據庫

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RAG

RAG 中文本分割：chunk_size 和 chunk_overlap 設定指南

2024-11-29

大型文檔需要分割為多個較小的文本塊，以便向量檢索和生成模型更高效地處理。分割過程中的關鍵參數是 chunk_size 和 chunk_overlap，這兩者對檢索效率和結果準確性有直接影響。

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RAG

全面解析 RAG（Retrieval-Augmented Generation）

2024-11-29

RAG 將檢索（Retrieval）與生成（Generation）相結合的 AI 框架，能透過檢索外部知識來增強生成模型的回答能力。

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RAG

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使用 LangChain 和 Ollama 結合向量Vector database打造 NBA 球員數據問答系統：讓數字不要出現幻覺

LangChain Agents 和 Ollama 建一個有多輪對話和上下文記憶能力的 LLM 聊天機器人 Chatbot

使用 BERT 和 Hugging Face 打造中文情感分類模型微調（fine-tuning）教學

LangChain RAG進階教學，結合 Ollama 和 Chroma 持久化向量資料庫，讓LLM讀取PDF文件，並分析產生回應

RAG 中文本分割：chunk_size 和 chunk_overlap 設定指南

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